2025/05/14 07:10:31 9,922次浏览

来源：举世网

【举世网科技报道 记者 秦耳】近日，有关“人类最后的测试”这一大模型测试集，在AI领域引发热议 。起因是在OpenAI担当研究科学家的姚顺雨近日写了一篇他关于AI大模型生长思考的文章《AI的下半场》（The Second Half），文章中他提到了“人类最后的测试”以及关于大模型能力测试的看法，行业中引发讨论 。在他看来行业内的主流AI大模型已经通过了图灵测试，让人工智能抵达了AGI（通用人工智能）的标准 。现有的大模型测试集，缺乏以评判如今快速迭代的大模型能力 。

无独吞偶，在业内讨论AI测试之际，谷歌CEO皮查伊在社交媒体平台上庆祝谷歌旗下模型Gemini 2.5 Pro完成通关经典游戏《精灵宝可梦蓝》的测试 。全球两大主流AI企业不约而同地关注大模型测试，这自己就能说明AI测试的重要性 。现行的大模型集泛起了什么问题，让业内关注起模型测试的迭代升级？

自2023年3月GPT-4宣布，引发了市场社会关于AI的火爆关注，由GPT-4发动的AI测试集MMLU犹如手机评测界的“安兔兔”，在大模型测试中备受关注 。以MMLU为主的种种衍生集，好比MMLU-Pro、MMLU-CF等测试集，成为之后雨后春笋生长的种种大模型生长中的必经之路 。

既然是宣布上市的“必经之路”，围绕如何通过“测试集”就成为部分AI大模型的重中之重，由此也引发出AI大模型的“作弊”，即围绕特点大模型测试集进行主动“刷分”，以谋求在该测试集上获得较高的排名 。结果是，一个开发者做的模型把在这些测试集上的体现看成重要考量目标，那只要足够长的训练后，就一定可以获得很好的结果 。但与此同时，和这些训练集内容无关的问题，回覆质量就不如人意 。

很现实的影响是，目前主流大模型厂商对这些已经被“作弊”弄得千疮百孔的测试集，已经失去兴趣，开始谋求新的AI测试工具 。上文中提到谷歌对大模型通过游戏测试体现出如此高的兴趣，这也切合逻辑 。

除了“作弊”，抛弃现有大模型测试集另一个方面在于，现有的大模型测试集并不可真实地反应出目今主流大模型的能力 。例如，2024年9月之后泛起的几个模型，o1、Sonnet-3.5、Gemini 1.5、Llama 3.1，在做MMLU测试的时候，都是90-95分的水平，没有泛起区分度 。

面对这样的情况，OpenAI牵头做出了FrontierMath测试集，这是一个在数学方面较好的测试集 。在基础版的测试场景下，差别模型的体现差别显著 。2023 年 5 月宣布的 GPT - 4o 在该测试中正确率约为 1%；Sonnet 3.5 的正确率相对略高，抵达 1.5%左右；Gemini 1.5 Pro 的正确率约为 1.2%；马斯克旗下的 Grok 2 Beta 正确率约为 0.9% 。但当测试工具换为 2025 年 1 月 OpenAI 最新上线的 o3 模型时，情况爆发了巨大变革，其正确率高达 25%，这一结果是其他模型正确率的十几倍 。

不过，近期有业内人士爆出，OpenAI一经主动向出题方索要到数据库会见权，FrontierMath的题库息争答都尽在眼底 。这种“既当裁判员，又当运发动”的行为，也让FrontierMath测试集失去了成为主流测试集的时机 。

总而言之，在AI行业内设立一个多方都认可的AI测试集已经成为行业共识 。不过是否能够公正地找到这个多方都认可的测试集，目前照旧在多方博弈之中 。目前，已经有业内人士透露，作为第三方一家为AI模型提供训练数据的公司Scale AI和美国AI宁静研究联盟的焦点成员非营利性的研究AI宁静的学术机构CAIS，正在携手设计新的模型测试集 。

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AI视察|面对“刷分”，大模型测试集到了不得稳定的时刻
AI视察|面对“刷分”，大模型测试集到了不得稳定的时刻

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